*
Bilarnas betygssnitt. En ny algoritm för vägning av bilarnas betygssnitt har införts. Den nya algoritmen är den vida utbredda och erkända ”Bayesian-metoden”. Införandet görs för att bilarna ska rankas så korrekt som möjligt i förhållande till varandra. Det nya sättet att vikta medför att t.ex. topplistorna ändrats avsevärt. Sortering på betyg (under bläddra t.ex.) ger nu också avsevärt bättre och mer rättvis rankning än tidigare.
*
Kategorier. Det sen tidigare inaktiverade kategorisystemet för bilarna har avlägsnats helt. Alla bilar ligger nu uppe på exakt samma vilkor.
*
Abuse-hantering. Ett helt nytt rapportsystem med tydliga anmälningslänkar över hela sajten. Det nya systemet kommer att underlätta jobbet för administratörerna så att åtgärd snabbt kan vidtas när det behövs.
*
Captcha har införts vid t.ex. registrering av nytt konto för att förhindra spam-robotar från att registrera sig.
Wikipedia: Captcha*
Köp & Sälj är inaktiverat för att inom kort uppdateras.
Edit: Många vill veta hur
Bayesian-metoden fungerar när man viktar betygen så jag ska försöka förklara principen så enkelt och möjligt.
Grundproblemet ligger i ett vanligt medelvärde för en bil. Säg att vi har två bilar A och B. Båda har endast 5:or i betyg. A har 10 st 5:or och B har 9 st 5:or. Beräknar man ett medelvärde för dessa så får båda bilarna exakt 5 i snitt.
Om man skulle göra en lista på dessa två bilar sorterat på betyg så hamnar båda på samma plats i och med att de har samma betyg, trots att bil A faktiskt har en röst mer än bil B. Rent logiskt så bör bil A som har 10 röster rankas högre än bil B som bara har 9 röster. Bayesian-metoden löser detta på ett finurligt sätt.
I bayesian-metoden så tar man hänsyn till två variabler. Först och främst den enskilda bilens riktiga snitt men också det generella snittet för alla bilar på Garaget. Förhållandet mellan dessa regleras baserat på hur många som röstat på bilen. Dvs, en bil med få röster får ett vägt snitt som lutar åt det generella snittet för alla bilar, medan en bil med många betyg lutar åt bilen riktiga snitt. Vägningen sker gradvis för varje röst.
Det innebär att bil A i vårt exempel lutar något mer åt bilens riktiga snitt (exakt 5) än vad bil B gör eftersom A har 10 röster och bil B 9 röster. Det ger att bilens vägda snitt blir aningen aningen högre för A än för B och rankningen i listan blir då korrekt.
Kort och gott; desto fler röster en bil har, desto närmare kommer bilens vägda betyg bilens riktiga medelvärde.
Fördelarna är att en bil med endast 10 st 5:or aldrig kan komma högre upp än en bil som t.ex. har 99 st 5:or och en 4:a t.ex, vilket vore helt orimligt (99 st 5:or och en 4:a ger ett aningen lägre medelvärde än 10 st 5:or).
Jag hoppas att det har klarnat något nu. Metoden är som sagt välanvänd på många sajter där rakningen är viktig, bland andra
www.imdb.com.